大家好，我是计算机系邓俊辉，我承担的是“数据结构”“计算几何”等算法类课程，以下是我的同行锦囊：

邓俊辉

算法是CS专业的基础与核心，所以不必担心学生对这类课程不够重视。然而在揭示深奥原理、探究抽象概念和剖析繁复技巧的过程中，学生往往会陷入就事论事、过于关注技巧细节的陷阱。为此，我在讲解基本原理、基本方法的同时，还会常与学生共同咀嚼品味，以期透过林林总总的算法，重构出背后的那幅完整图景，为他们日后在科研和应用中有所发现和发明，在眼界与器识上打下充分的基础。当然，这样的启发和引导必须自然而然，做到内容贴切、形式亲切、情感恳切和宗旨确切。

首先是善用典故譬喻。我会通过“愚公移山”的故事引出“减而治之”的算法策略，也会以“曹冲称象”的故事引出规约（Reduction）的概念。而在讲授各种图搜索算法时，更会用“Theseus探索迷宫”、“亚瑟王骑士聚会”等故事做类比，揭示出如何通过模仿自然过程实现高效率的计算。

其次是“通情达理”。在讨论最短路径算法、Quicksort算法时，我会提及发明者的图灵奖获奖演说，扼要回顾Dijkstra在从理论物理转入CS专业过程中的纠结、权衡与决断，重温Hoare在软件开发过程中屡败屡战的艰辛探索，与学生共同体会大师们对学术、对职业的谦恭，对人生、对世界的敬畏，以及他们对至善至美的执着追求。

最后是批判思维。在讲解Huffman、Prim等算法后，我会适时点出“步步最优，未必整体最优”这个往往被忽略的真理。我也会先与学生重温“善待教训、及早试错、以终为始”等箴言，再通过拓扑排序、BM匹配、BCC分解等实实在在的算法，确凿地给出佐证。而在发现散列算法居然能“突破”复杂度下界之后，我更会启发学生去关注直觉的可贵，认识到不仅要精通已有的工具与技术，更要志于和敢于创造新的计算模型与架构。

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点滴体会抛砖引玉，你我相互学习彼此启发，育人路上并肩前行！

供稿：教务处

编辑：李华山

审核：吕婷